Moving Average Vereinfacht

Gleitende Mittelwerte - Einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte - Einfache und exponentielle Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt machen die Preisdaten zu einem Trendfolger. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Periode EMA wendet eine 9,52 wiegt auf den jüngsten Preis (2 (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuordnen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und einen 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA über die 50-Tage-EMA zu bewegen, um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Frequenzweichen über einen Zeitraum von 12 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Obwohl der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in den Handelsbereichen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite mit bewegten Durchschnitten kaufen. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullishen Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphySynopsis: Seit Jahren hat die Anwendung von Moving Averages vielen Marktzauberern geholfen, mehr rentable Geschäfte zu machen. Jetzt kann jeder Händler ein breiteres Verständnis von diesem leistungsstarken Werkzeug zu gewinnen und sich auf Grundlagen mit Moving Averages vereinfacht. Verwenden Sie das Know-how des bekannten Trader Clif Droke, um alle Unsicherheiten zu lindern, beantworten Sie alle Fragen und entfernen Sie das Geheimnis bei der Anwendung Moving Averages auf Ihren eigenen Handel. Lernen Sie, mit einfachen oder doppelten gleitenden Durchschnitten zu handeln, sowie wie man sie verwendet, um Preiszyklen zu identifizieren und Widerstandsniveaus zu unterstützen. Profitieren Sie von diesem Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Sie durch alle Aspekte der gleitenden Durchschnitte - leicht. Jacket Beschreibung: Erfolgreiche Händler wissen, dass mit Moving Averages kann in profitabeleren Trades führen - wenn richtig angewendet. Aber was sind Moving Averages Wenn-und wie-sollten sie verwendet werden Nun, bemerkte Trader Clif Droke nimmt das Geheimnis aus Moving Averages, indem er sie im Detail, beschreibt, wie sie verwendet werden können, um null in auf buysell Signale, die mehr führen Profitable Trades - häufiger. Trader jeder Ebene werden auch entdecken, wie zu: - Berechnung der gleitenden Mittelwerte - einschließlich der einfachen, variablen und exponentiellen --Verwenden Sie gleitende Durchschnitte, um Preiszyklusböden zu identifizieren --Identify Unterstützung und Widerstand Ebenen mit gleitenden Durchschnitten - Trend Trend ändert sich mit Gleitende Durchschnitte Unterstützt von zahlreichen Beispielen und Diagrammen, die Ihnen helfen, zeitgetestete Tipps und Techniken zu visualisieren - bald lösen Sie das einfache Geheimnis hinter diesem unglaublich mächtigen Investitionsinstrument. Inhaltsverzeichnis: Einleitung 7 Kapitel 1 Die Essenz der gleitenden Durchschnitte: Was jeder erfolgreiche Händler wissen sollte Kapitel 2 Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten: Spotten von Trendveränderungen und Handelssignalen 17 Kapitel 3 Handel mit einzelnen Bewegungsdurchschnitten: Eine einfache Strategie, die funktioniert 21 Kapitel 4 Handel mit zwei gleitenden Durchschnitten: Was sie sind und wie man sie für hohe Impact-Ergebnisse einsetzt 37 Kapitel 5 Getting Moving Averages zur Ermittlung von Preiszyklen: Ein wichtiges Werkzeug, um profitable Einstiegspunkte zu finden 51 Kapitel 6 Prinzip der Threeness und Fourness: Wie Price Cycle Repetition schafft Chancen für Trader 59 Kapitel 7 Verwenden von Moving Averages zur Ermittlung von Support - und Widerstandsniveaus: Ein Schlüsselwerkzeug für Tops und Bottoms 79 Fazit 87 Anhang A So berechnen Sie gleitende Mittelwerte 91 Glossar 99 Trading Resource Guide 123 vorgeschlagene Leseliste 125 Internet Sites sehen die Schwankung - Teil des achtjährigen langen Bullenmarktes - so wenig mehr als ein Zuckerhoch und Vorhersage Trump ist wahrscheinlich, die Märkte durch Richtlinienfehler oder einen schlecht formulierten Tweet zu zerschmettern . Doch es wäre reine Spekulation an dieser Stelle. 25. Januar 2017 - Der Aktienmarkt sank etwa 50 Prozent und die Amerikaner verloren etwa 12 Billionen im Nettovermögen, da ihre Häuser und Aktien im Wert abgestürzt. Der Dow sank auf unter 7.000 im Frühjahr 2009, eine schockierende Distanz unter dem 10.000 Level, das gefeiert wurde. 25. Januar 2017 - Wird die Börse im Jahr 2017 abstürzen Es scheint ziemlich unwahrscheinlich, dass die größte Volkswirtschaft der Welt in eine Rezession im Jahr 2017 schlüpfen und der US-Aktienmarkt wird abstürzen. Schließlich sind die breiteren Börsen auch nach geringen Pull-backsnear. 25. Januar 2017 - Als Investor, sind Sie immer von einem Börsencrash abgelenkt, die Polarisierung unserer Nation sogar Donald Trumps Tweets finde ich die tiefe Kluft in Amerika, um eindeutig beunruhigend sein. Aber nichts davon ist für mich ablenkend. Inmitten. 23. Januar 2017 - US-Aktienmärkte sank auch am offenen, mit dem Dow und SP beide Rutsch ins Rote. Zur gleichen Zeit erlitt der Dollar einen Sell-off, und war nach unten gegen das Pfund und den Euro. Investoren sind über die neuen Präsidenten ökonomisch. 23. Januar 2017 - Was sind die besten Aktienmarkt-Prognosen für 2017 Wenn es um die Vorhersage der Börse geht, sind nur wenige so genau wie Warren Buffett, die dritte reichste Person der Welt, im Wert von schätzungsweise 60,8 Milliarden. Im Jahr 2016, ein Jahr, dass die SP 500 gesehen. 20. Januar 2017 - Börsencrashes kann ganz einfach in der gesamten Geschichte gefunden werden. Wie sich herausstellt, gab es eine ganze Reihe von berüchtigten Rückgang der Aktienkurse, von denen einige Mainstream-Medien Schlagzeilen gemacht. Andere Ereignisse sind praktisch unbemerkt, und. 19. Januar 2017 - Nobelpreisträger Wirtschaftswissenschaftler Details Grab-Ängste darüber, was Trump könnte, um die US-Wirtschaft zu tun. 19. Januar 2017 - Die Wahl von Donald Trump schickt Märkte in eine Raserei der Gier und Irrationalität, die am Ende könnte in einer Wiederholung der 1929 Börsencrash, warnt a. 16. Januar 2017 - Ein fallender Markt ist eine großartige Zeit, um qualitativ hochwertige Aktien zu Ihrem Investment-Portfolio hinzuzufügen. Verwendung der gleitenden Durchschnitte Handelsstrategie 8211 vereinfacht Die gleitenden durchschnittlichen Handelsstrategie ndash wie die meisten anderen technischen Indikatoren werden hauptsächlich von den Händlern benutzt, um den Trend in irgendeinem gegebenen finanziellen Vermögenswert zu bestimmen. Allerdings mit Hunderten von technischen Indikatoren auf dem Markt verfügbar heute, die Auswahl eines, das für Sie arbeitet, könnte nicht eine leichte Aufgabe sein, vor allem, wenn Sie neu im Handel sind. Dies sagte, während einige Indikatoren beliebt bleiben, haben nur sehr wenige tatsächlich so zuverlässig wie gleitende Durchschnitte erwiesen. Die Bewegungsdurchschnitts-Handelsstrategie definiert Die Kernfunktionen des gleitenden Durchschnitts sind, dem Händler zu helfen, einen Trend und eine Umkehrung in einem finanziellen Vermögenswert zu identifizieren, die Stärke in der Dynamik des gegebenen Vermögenswertes zu messen und die möglichen Unterstützungs - und Widerstandsniveaus im Vermögen zu bestimmen. Kurz gesagt, es hilft Ihnen nicht nur definieren den Trend, sondern erkennen auch Veränderungen im Trend. Verwenden der Moving Averages Trading-Strategie Während es mehrere gleitende Durchschnitte im Handel gibt, werden die meisten Händler in der Regel den Vorzug geben Simple Moving Average (SMA) und Exponential Moving Average (EMA) als technische Indikator. Simple Moving Average Use und Einstellungen ndash Der Simple Moving Average wird erstellt, wenn der Schlusskurs eines Vermögenswerts über einen festgelegten Zeitraum gemittelt wird. In diesem Fall, was auch immer Sie haben Ihre einfachen gleitenden Durchschnitt auf ndash Ihr Charting-Paket wird das Äquivalent dagegen in die entgegengesetzte Richtung zu reflektieren. Hier wird der Schlusskurs gemittelt und dem Händler der erste Anfangspunkt gegeben. Danach wird die Formel halten Fallenlassen einer alten Periode von Daten und fügen Sie eine neue Periode von Daten, die Ihnen eine durchgehende Linie. Bevorzugte Einstellungen im Simple Moving Average: 200 Perioden Wenn der Preis die 200 Perioden gleitende Durchschnittsmarke erreicht, werden Sie feststellen, dass der Preis für eine Weile springt. Danach wird der Preis entweder vollständig abbrechen oder durchbrechen. Exponential Moving Average Use und Einstellungen ndash Die Exponential Moving Average Handelsstrategie ist ohne Zweifel der beliebteste aller gleitenden Durchschnitte. Anders als der Simple Moving Average, wo die vorgestellten Daten bevorzugt sind, bevorzugt Exponential Moving Average die jüngsten Kursbewegungen. Bevorzugte Einstellungen im Exponential Moving Average: 12, 26 und 200 EMA Der 12 und 26 gleitende Durchschnitt wird im Allgemeinen für die Erzeugung der Konvergenzdivergenz verwendet. Die 200 gleitenden Durchschnitt einfach gibt dem Händler eine Indikation (in der Regel über Leuchter), wann zu verkaufen. Allerdings muss der Preis die 200 gleitende durchschnittliche Marke überschreiten. In welcher gleitenden durchschnittlichen Handelsstrategie Sie sich engagieren, bleibt das Prinzip das gleiche wie bei den meisten anderen technischen Indikatoren. Da bewegte Durchschnitte verwendet werden, um Kauf - und Verkaufssignale zu bestimmen, stellen Sie sicher, dass Sie: ndash kaufen, wenn der Preis über dem gleitenden Durchschnitt ndash Verkauf schließt, wenn der Preis unter dem gleitenden Durchschnitt schließt Wenn Sie gerade erst begonnen auf Handel sind und Sie den Gebrauch erwägen Der beweglichen Durchschnitte Handelsstrategie, ist es zu Ihrem Nutzen, entsprechend zu wählen, welchem ​​Markt Sie sich befinden, um innen zu sein. Mehr Aktienpicks Mainstream Finanznachrichten 25. Januar 2017 - viele Reports Zustand das eBay archrival Amazonas (AMZN) hatte ein funkelndes Viertel . Amazon, der e-tail König, ist geplant, um seine Q4-Einnahmen nach dem engen Februar zu posieren. Amazon hat lange überholt eBay auf Wachstum, während eBay steht auch zunehmenden Wettbewerb. 25. Januar 2017 - Der Dow Jones Industrial Average am Mittwoch überquerte zum ersten Mal das Niveau von 20.000, während der SP 500 und Nasdaq Composite auch im Rekord-Territorium nach positiven Ertragsaussendungen von Schwergewichten wie Boeing Co. und Optimismus über die. 25. Januar 2017 - In einzelnen Aktien konzentrierten sich Emerging Markets Bank Standard Chartered (SCBFF) auf die FTSE 100, nachdem die Indien-exponierten Kreditgeber durch Budgets Stipendien zur Unterstützung der Wirtschaft aufgeladen wurde. Die Aktien stiegen um knapp 4% an. Januar 25, 2017 - PayPals (PYPL) Q4 Einnahmen werden voraussichtlich 17 zu springen, mit einem Beat möglich von starken Online-Ausgaben Trends während der Urlaubs-Shopping-Saison, Analysten sagen, obwohl PayPal noch eine Partnerschaft mit E-Commerce-Riese Amazon AMZN). Im dritten Quartal. Januar 25, 2017 - Brinker International (NYSE: EAT) EAT: 47,16 0,32 (0,68) Betreiber von Restaurants weltweit wird erwartet, dass die Ergebnisse des zweiten Quartals vor der Glocke am Mittwoch, den 25. Januar 2017 berichten. Analysten von Thompson Reuters befürwortet zu antizipieren. 25. Januar 2017 - Abbott Laboratories (NYSE: ABT) VAR: 90.30 0.30 (0.33) Hersteller von Produkten für die Gesundheitsfürsorge wird erwartet, dass die Ergebnisse des vierten Quartals vor dem Markt zu melden, am Mittwoch, 25. Januar 2017. Analysten von Thompson Reuters befürwortet zu antizipieren. 24. Januar 2017 - Eingehende Dienstag, hat der breitere US-Aktienmarkt in einem engen Bereich seit über einem Monat gehandelt, da Investoren auf weitere Details über Trumps politische Agenda, vor allem Unternehmenssteuersenkungen, Deregulierung und Staatsausgaben warten. Aktien hatten gesammelt. 24. Januar 2017 - US-Aktien verschoben höhere Dienstag, mit der SP 500 und der Nasdaq Handel über früheren Schlussrekorde als Investoren konzentriert sich auf eine Flut von Ertragsberichten. Der SP 500 stieg um 13 Punkte oder 0,6 auf 2,278, wobei acht von 11 Sektoren höher waren. 24. Januar 2017 - Aufgeblasenes Einkommen abhängig von einer Beschleunigung der Geldmengenwachstumsrate ist jedoch nicht nachhaltig. Das Ergebnis wird daher negativ beeinflusst, wenn sich die Geldmengen - inflation verlangsamt. Infolgedessen werden die Aktienkurse und - erträge beides sein. 24. Januar 2017 - Alibaba-Gruppe (BABA) verzeichnete besser als erwartete vierteljährliche Gewinne vor dem Markt geöffnet Dienstag und schickte die Aktien in Premarket-Aktion als Chinas E-Commerce-Führer seine Führung. Alibaba erzielte einen Umsatz von 7,67 Milliarden, ein Plus von 54 Jahren. Empfehlung Lesen Offenlegung Statement Wir sind eine professionelle Website, die Entschädigung erhält von den Unternehmen, deren Produkte wir überprüfen und empfehlen. Wir sind eigenständig und die Meinungen, die wir hier ausdrücken, sind unsere eigenen. Wir haben hohe Standards und einen Ruf zu wahren. Unsere Empfehlungen werden sorgfältig recherchiert und wenn das Unternehmen oder die Unternehmen, die wir derzeit empfehlen, nicht ihre hohe Qualität der Dienstleistungen beibehalten, werden wir geeignete Maßnahmen ergreifen, einschließlich der Aktualisierung dieser Website, um die notwendigen Änderungen zu reflektieren. Die Informationen auf dieser Website dienen ausschließlich Informationszwecken. BELIEBEN SIE KEINE INVESTMENT-ENTSCHEIDUNG AUF ALLE MATERIALIEN, DIE AUF DIESER WEBSEITE GEFUNDEN WERDEN. Wir sind weder bei der US-Börsenaufsichtsbehörde (Securities and Exchange Commission, SEC) noch bei einer staatlichen Regulierungsbehörde als Wertpapier-Broker-Dealer oder Anlageberater registriert. Wir sind weder lizenziert noch qualifiziert zur Anlageberatung. Für den Inhalt der verlinkten Seiten sind ausschließlich deren Betreiber verantwortlich. Sie sollten Beratung von einem lizenzierten und registrierten Anlageberater für Ihre besondere Situation. Copyright copyright 2017 GuerillaStockTrading - Alle Rechte vorbehalten x Bitte wie wir: Bereits gemocht Sie können dies schließen